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Gesundheitssystem Mass General Brigham arbeitet mit einem Unternehmen für klinische Entscheidungsunterstützung zusammen AvoMD um Schnelleinsatzteams bei der Identifizierung von Patienten zu helfen, bei denen das Risiko eines tödlichen Atem- oder Herzstillstands außerhalb der Intensivstation besteht.
AvoMD wandelt PDF-Richtlinien und statische Entscheidungsbaumprotokolle in umsetzbare digitale Tools um, die über die Integration elektronischer Patientenakten und mobile Apps im klinischen Arbeitsablauf verfügbar gemacht werden können.
Angenommen, eine Krankenschwester im Schnelleinsatzteam sieht einen Patienten mit einer abnormalen Herzfrequenz (Tachykardie). In diesem Fall verarbeitet AvoMD die Vitalfunktionen des Patienten und teilt der Pflegekraft dann basierend auf krankenhausspezifischen Protokollen den besten nächsten Schritt mit.
Wenn eine Krankenschwester alternativ schnell auf einige der neuesten Erkenntnisse zur Tachykardie bei Patienten mit einer bestimmten Komorbidität zurückgreifen möchte, kann sie die mobile AvoMD-App aufrufen und innerhalb von Sekunden patientenspezifische Anleitungen erhalten.
Die Unternehmenslösung von AvoMD funktioniert mit strenger Governance, während Gesundheitssystem-„Builder“ oder Superadministratoren Zugriff auf die Plattform haben und diese anpassen können.
Endbenutzer sehen die Avo Point of Care App oder die Avo-Registerkarte in ihrer EHR als ein für den Arzt zugängliches Tool, das in ihrem Arbeitsablauf verfügbar ist.
Andere Gesundheitssysteme können die von MGB auf AvoMD erstellten Tools übernehmen und unverändert verwenden oder nach Bedarf anpassen.
AvoMD-Mitbegründer und Leiter Produkt und Technik Joongheum Park erzählte MobiHealthNews teilte per E-Mail mit, dass das Unternehmen den Pfaden auch Maßnahmen hinzufügt.
„Dadurch können Gesundheitssysteme das Burnout bei Ärzten reduzieren, indem sie Ärzten eine durchgängige, HIPAA-sichere Workflow-Lösung in der EHR bieten, die Aufgaben während der gesamten klinischen Reise vom Vorgespräch über die Arbeitsabläufe während des Besuchs bis hin zu den Abläufen nach dem Besuch automatisiert.“
Park sagte, die Auswirkungen der Arbeit würden vom Healthcare Transformation Lab, einem Forschungsteam am Massachusetts General Hospital, zusammen mit quantitativen und qualitativen Maßnahmen bewertet und eine Mischung aus Analysen und Benutzerbefragungen zur Datenerfassung eingesetzt.
„Die Erkenntnisse aus diesen Daten werden genutzt, um die zugrunde liegenden klinischen Pfade weiter zu verfeinern, das Benutzererlebnis zu verbessern und den Zeitpunkt und Umfang einer breiteren AvoMD-Einführung zu bewerten“, sagte Park.
DER GRÖSSERE TREND
Letztes Jahr schloss das KI-gestützte AvoMD ein 5-Millionen-Dollar-Seed-Finanzierungsrunde geführt von AlleyCorp.
Da sich die Datenanalysemöglichkeiten im Gesundheitswesen weiterentwickeln, bietet die Technologie Pflegeteams und Ärzten einen schnelleren Zugriff auf Patienteninformationen und hat das Potenzial dazu Optimieren Sie Arbeitsabläufe und verbessern Sie die Pflege.
Die KI-Plattform von Reveleer beispielsweise konzentriert sich auf Risikoanpassung, Qualitätsverbesserung und Bereitstellung von Krankenaktendiensten durch die Integration von Patientendaten und das Angebot von Workflow-Lösungen zur Umsatzoptimierung und zum Risikomanagement in verschiedenen Gesundheitsprogrammen.
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