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Beim HIMSS AI in Healthcare Forum am Donnerstag in San Diego skizzierte eine Gruppe von Diskussionsteilnehmern taktische Wege dazu künstliche Intelligenz Einführung und Investitionen, einschließlich der Frage, wie die Wirkung maximiert werden kann, und Entscheidungen rund um die Einführung vorhandener Tools oder den Aufbau einer neuen KI-Infrastruktur.
Anne Snowdon, CEO von Scan Health und Chief Research Officer bei HIMSS, sagte, dass die Festlegung strategischer Prioritäten und die Festlegung von Zielen dafür, was durch KI-Investitionen und -Implementierung erreicht werden könnte, unverzichtbare erste Schritte für jede Gesundheitsorganisation seien.
„Man muss das Gesamtbild betrachten und sehen, was Ihre strategischen Prioritäten für die Belegschaft und für die Patienten sind“, sagte sie. „Es ist auch wichtig zu bestimmen, wie Erfolg aussieht, und über die Tools zu verfügen, um ihn zu messen, denn sonst: In was investieren Sie und woher wissen Sie, ob Sie ihn erreicht haben?“
Albert Marinez, Chief Analytics Officer der Cleveland Clinic, erläuterte, dass sich ein wesentlicher Teil der Strategie der Cleveland Clinic für den Einsatz von KI auf die Produktivität der Anbieter und die Unterstützung der Lebensqualität der Gesundheitsdienstleister konzentriert.
„Wir denken viel über Umgebungsintelligenz und die klinische Dokumentation nach, die in Echtzeit mit Klinikern erfolgt“, sagte er. „Wir denken über die Nachrichtenübermittlung nach, da es eine Menge Arbeit bedeutet, auf Patienten zu reagieren, die sich melden.“
Marinez weist auf die Möglichkeiten hin, KI in der Back-End-Büroarbeit zu nutzen, wo klinische Kodierung und Umsatzzyklus große Schwerpunkte der Cleveland Clinic darstellen.
„Wir sind uns alle des Drucks bewusst, dem wir aus Sicht der Gesundheitsbranche ausgesetzt sind“, fügte er hinzu. „Es ist eine Herausforderung, es ist teuer und der Druck nimmt weiter zu.“
Aus Sicht von Chris Larkin, Chief Technical Officer bei Concord Technologies, ist es entscheidend, mit kleinen, überschaubaren Erfolgen zu beginnen, um den Lärm und Hype um KI zu durchbrechen.
„Nur sehr wenige von uns haben tatsächlich die Möglichkeit, als Vollzeitjob mit Technologie herumzuspielen, also müssen wir Ergebnisse erzielen“, sagte Larkin. „Fangen Sie klein an, seien Sie erfolgreich und können Sie Ihren Investoren innerhalb von Wochen und nicht von Monaten oder Jahren genau zeigen, was die Ergebnisse Ihrer Arbeit sind.“
Er empfahl die Suche nach Projekten, die klinisches und ärztliches Sponsoring sowie Betriebs- und Finanzsponsoring erhalten, und fügte hinzu, wo eine Organisation anfängt, hänge von ihren wichtigsten Geschäftsprioritäten ab.
„Alleine werden wir das nicht schaffen. Wir müssen mit anderen Organisationen und Branchen zusammenarbeiten, und oft müssen wir nicht lange suchen“, bemerkte Larkin. „Wir müssen Talente intern entwickeln, da KI neue Möglichkeiten für Rollen schafft, die wir noch nie zuvor gesehen haben – Prompt Engineering ist ein gutes Beispiel.“
Thomas Hallisey, Leiter der digitalen Gesundheitsstrategie bei HANYS, merkte an, dass es notwendig wird, Systeme zu entwerfen, die speichern, da die KI immer besser mit Patienten- und klinischen Daten interagieren kann und die Fähigkeit entwickelt, medizinisches Fachpersonal mit den richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu versorgen alle diese Daten unterschiedlich.
„Wir haben beispielsweise in der Notaufnahme eine völlig unterschiedliche Sichtweise auf unterschiedliche Patiententypen“, sagte Hallisey.
Snowdon erklärte, dass Gesundheitsdienstleister einen „messerscharfen Fokus“ auf den Einsatz von KI legen müssen, um jeder Person, der die Organisation dient, dabei zu helfen, ihre Gesundheitsziele zu erreichen.
„Die Technologie entwickelt sich viel schneller weiter, und wir können sie in ein klinisches Umfeld integrieren, verstehen und nahtlos integrieren. Man möchte nicht die gesamte Technologie pflegen. Man muss sich auf den Patienten, die Familie, konzentrieren und ihn pflegen.“ sagte Snowdon. „Es geht absolut um die Menschen und darum, was diese Menschen erreichen müssen.“
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