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Ärzten in Japan wurde ein neues generatives KI-Tool zur Verfügung gestellt, das dabei hilft, lange und detaillierte Vorbefragungen von Patienten zusammenzufassen.
Das japanische Startup Ubie hat kürzlich eine großsprachige modellbasierte (LLM) Funktion auf seiner KI-gestützten Patientenserviceplattform eingeführt.
WIE ES FUNKTIONIERT
Die Funktion „Zusammenfassung medizinischer Interviews“ ist eine neue Funktion im Ubie Medical Navi, einem Plattformangebot, das medizinische Fragebögen in Papierform durch digitale Formulare für Patienten ersetzt. Es heißt, dass die Serviceplattform, die derzeit nur Ja zur Verfügung stehtPAnese-Kliniken und Krankenhäuser können Vorgespräche individuell auf die Symptome des Patienten abstimmen.
Nach der Beantwortung von 20 bis 30 Fragen zu ihren Symptomen und Lebensgewohnheiten auf dem digitalen Formular fasst die LLM-basierte Funktion diese automatisch zusammen und präsentiert die Zusammenfassung den Ärzten.
Um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser neuesten Funktion zu gewährleisten, wird standardmäßig der Originaltext vor der Zusammenfassung verwendet, während ein Sicherheitsnetz während der Zusammenfassung eine kontinuierliche Bezugnahme auf den Originaltext ermöglicht.
Die Zusammenfassungsfunktion steht jetzt allen 1.500 medizinischen Fachkräften, die das Ubie Medical Navi in über 47 Präfekturen Japans nutzen, ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung. Es wurde gemeinsam mit Ärzten im Ubie Lab, dem Forschungszweig des Unternehmens, entwickelt. Gegründet im Juli, tDie Forschungsorganisation Ziel ist es, zuverlässige und sichere generative KI-Tools für das Gesundheitswesen zu entwickeln.
WARUM ES WICHTIG IST
Ubie entwickelte die Zusammenfassungsfunktion aufgrund des Feedbacks vielbeschäftigter Ärzte, die die Anliegen und Symptome der Patienten „schnell und prägnant erfassen“ wollten. Es nimmt viel Zeit in Anspruch, jeden Punkt aus den Vorgesprächen mit Patienten auf Ubie Medical Navi durchzugehen und ihre Notizen vorzubereiten.
Basierend auf einem Versuch mit Ubie Medical Navi-Benutzern hat die LLM-gesteuerte Funktion dazu beigetragen, sowohl die Patientenkommunikation als auch die betriebliche Effizienz zu verbessern. Ubie stellte außerdem fest, dass die Benutzer zufrieden sind, was auf eine fortgesetzte Nutzung in der Zukunft hinweist.
„Der (LLM-gesteuerte) zusammengefasste Text ist sehr leicht zu verstehen, und wir sind jetzt in der Lage, Patienten schneller als je zuvor zu erfassen und mit ihnen zu kommunizieren. In der Vergangenheit mussten wir Text aus Ubie selektiv kopieren und in den (EMR) einfügen ). Dennoch wurde der für diesen Prozess erforderliche Zeit- und Arbeitsaufwand erheblich reduziert, was auch im Hinblick auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz hilfreich ist. Derzeit aktivieren wir die Zusammenfassungsfunktion für medizinische Interviews für die meisten unserer medizinischen Untersuchungen, und das ist auch bereits der Fall „Für uns unentbehrlich geworden“, wird ein Arztnutzer zitiert.
MARKT-SCHNAPPSCHUSS
Der Trend zur generativen KI hat auch die Gesundheitsbranche im asiatisch-pazifischen Raum erreicht. Zum Beispiel Singapurs nationale Agentur für Gesundheitstechnologie Synapxe arbeitet jetzt mit Microsoft zusammen um die Entwicklung von LLMs zu ermöglichen, die Gesundheitsfachkräfte im öffentlichen Sektor unterstützen.
Ein in Malaysia und Singapur ansässiges Unternehmen Start-up hat kürzlich sein generatives KI-Tool auf den Markt gebracht, das medizinische Fachsprache, Gesundheitsberichte und komplexe Bildgebung in leicht verdauliche visuelle Inhalte übersetzen kann.
Inzwischen medizinisches KI-Startup AI4Rx in Indien brachte kürzlich die Patienten- und Arzt-App MedBeat HealthConnect auf den Markt, die über KI verfügt, die Zusammenfassungen potenzieller Symptome und Krankheiten von Patienten erstellt, ähnlich dem LLM-basierten Angebot von Ubie.
AUF DEM RECORD
„Generative KI, einschließlich LLM, wird in vielen Branchen und Berufen in Japan rasch eingesetzt. (B)Aufgrund des innovativen Charakters der Technologie müssen eine Reihe von Problemen geklärt werden, beispielsweise ihre Zuverlässigkeit und ethische Überlegungen.“ Insbesondere in den Bereichen Medizin und Gesundheitswesen ist angesichts der Auswirkungen auf Verbraucher und Patienten, des Datenschutzes, der medizinischen Ethik usw. derzeit ein sorgfältigerer Einsatz erforderlich“, sagte Kota Kubo, Mitbegründer und Co-CEO von Ubie Mobihealth-Nachrichten.
„Als führendes Unternehmen im Bereich der KI-Gesundheitsversorgung werden (wir) weiterhin (unsere) Erfahrungen und Kenntnisse nutzen, um generative KI sicher und effektiv auf unserer Plattform zu nutzen. Auf diese Weise können wir die Produktivität von Gesundheitsfachkräften verbessern und Patienten zur richtigen Versorgung führen.“ .”
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