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Das Medizintechnikunternehmen Hologic hat von der FDA die Genehmigung zur Vermarktung seines Genius Digital Diagnostics System erhalten, das auf dem Genius Cervical AI-Algorithmus des Unternehmens basiert.
Das digitale Zytologiesystem – ein medizinisches Diagnosetool zur Untersuchung von Zellen unter einem Mikroskop zur Erkennung von Anomalien oder Krankheiten – integriert auf Deep Learning basierende KI mit fortschrittlicher volumetrischer Bildgebungstechnologie, um die Erkennung von Krebsvorstufen und Gebärmutterhalskrebszellen zu unterstützen.
Der kommerzielle Start wird noch in diesem Jahr erwartet. Seine Technologie ist bereits in Europa, Australien und Neuseeland verfügbar.
Zur Früherkennung von Gebärmutterhalskrebs gehört in der Regel ein Pap-Test, bei dem Zellproben des Gebärmutterhalses in einer Gynäkologiepraxis entnommen und zur Analyse auf Glasobjektträgern an ein Labor geschickt werden.
Durch die Digitalisierung von Glasobjektträgern zur Analyse mithilfe des KI-Algorithmus kann das System laut Angaben des Unternehmens die Empfindlichkeit erhöhen, ohne die Spezifität zu beeinträchtigen, und zeitnahere und effektivere Behandlungsentscheidungen ermöglichen.
Das Unternehmen gibt an, dass das System falsch-negative Ergebnisse bei hochgradigen Plattenepithelläsionen und schwerwiegenderen Läsionen im Vergleich zur herkömmlichen mikroskopischen Untersuchung um 28 % reduziert.
Hologic betonte außerdem, dass das System den medizinischen Fachkräften zugute komme, da es die Überprüfung von Fällen aus der Ferne ermögliche und das Fachwissen geografisch verteilter Experten nutzte.
Das System ist skalierbar, um den sich ändernden Laboranforderungen gerecht zu werden, und umfasst einen digitalen Bildgeber für die Bilderfassung, den Genius Cervical AI-Algorithmus für die Analyse, einen Bildverwaltungsserver für die Speicherung und die Genius Review Station für die Fallüberprüfung.
DER GRÖSSERE TREND
Aktuelle Daten der American Cancer Society prognostiziert Im Jahr 2024 wird es in den USA 13.820 neue Fälle von invasivem Gebärmutterhalskrebs und etwa 4.360 damit verbundene Todesfälle geben, und eine wirksame Prävention und Behandlung hängt entscheidend von der Früherkennung der Krankheit ab.
Die Integration von KI- und maschinellen Lerntechnologien in Gesundheitsanwendungen und -geräte bietet weiterhin vielversprechende Vorteile für alle Bereiche Diabetes-Management Zu Vorhersage der Akkumulation des wichtigsten Alzheimer-Biomarkers Amyloid-Beta-Protein.
KI wird auch von Absci und dem Pharmariesen AstraZeneca genutzt, um die Forschung voranzutreiben Kandidaten für Krebsmedikamente.
Da die Finanzierung von KI-gestützten Gesundheitslösungen im Jahr 2024 weiter an Fahrt gewinnt, ringen die Regulierungsbehörden – und die Branche – um die Gestaltung Vorschriften und Regeln Lenkung des Einsatzes der Technologie im Gesundheitswesen.
Während des HIMSS AI in Healthcare Forums, das im Dezember 2023 in San Diego stattfand, erläuterte ein Expertengremium die Situation praktische Strategien für die Einführung und Investition in KI.
Die Diskussionsteilnehmer diskutierten Methoden zur Optimierung der Wirksamkeit von KI-Initiativen und diskutierten über die entscheidenden Überlegungen, die bei der Wahl zwischen der Einführung bereits bestehender KI-Lösungen oder der Entwicklung einer neuen KI-Infrastruktur zu berücksichtigen sind.
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