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Der in Indien ansässige Technologieanbieter und Berater für Gesundheits- und Biowissenschaften, CitiusTech, hat behauptet, die möglicherweise erste generative KI-Qualitäts- und Vertrauenslösung der Branche entwickelt zu haben.
Basierend auf einer Pressemitteilung zielt die CitiusTech Gen AI Quality & Trust-Lösung darauf ab, bei der Gestaltung, Entwicklung, Integration, Überwachung und Erleichterung von Qualität zu helfen Vertrauen in genAI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
Unter Verwendung eines automatisierten Entwurfs- und Entscheidungsrahmens wird die softwarebasierte Lösung „vorgefertigte Maßnahmen, automatisierte Ausgabevalidierung und Überwachung“ der Qualität und Vertrauenswürdigkeit von Gen-KI-Lösungen bieten. Es bietet über 70 Metriken und mehr als 25 Methoden in sieben Dimensionen – Genauigkeit, Kalibrierung, Robustheit, Fairness, Bias, Toxizität und Effizienz.
Laut CitiusTech lässt sich sein Softwareangebot vollständig in bestehende MLOps-, DataOps- und Qualitätsmanagementlösungen integrieren.
WARUM ES WICHTIG IST
„Unsere Gen AI Quality & Trust Solution ist der erste systematische Ansatz im Gesundheitswesen zur quantitativen Messung, Verifizierung und Überwachung von GenAI-Lösungen“, erklärte Sridhar Turaga, SVP of Data and Analytics bei CitiusTech. Bis heute, so stellte er fest, „gibt es keine etablierte Technologie oder plattformunabhängige Lösungen, die die Qualität und das Vertrauen von GenAI-Lösungen im Gesundheitswesen durchgängig messen.“
CitiusTech behauptet außerdem, dass über 80 % der genAI-Konzeptnachweise und -Initiativen, die ihre Kunden durchführen, aufgrund von Zuverlässigkeits- und Compliance-Bedenken sowie mangelndem Vertrauen verzögert werden.
„Wir integrieren diese Fähigkeit nahtlos in alle unsere Lösungen und Projekte und stellen so sicher, dass unsere Kunden sicher von der Skalierung genAI-gestützter Lösungen profitieren können“, fügte CEO Rajan Kohli hinzu.
DER GRÖSSERE TREND
Der Tempo der GenAI-Einführung im Gesundheitswesen – zumindest im asiatisch-pazifischen Raum – wird in diesem Jahr voraussichtlich langsamer voranschreiten, da potenzielle Nutzer hinsichtlich ihrer Sicherheit und Wirksamkeit noch im Unklaren sind.
„Bei allem, was sich direkt auf die Patientenversorgung auswirkt, werden wir größte Vorsicht walten lassen. Wir wissen, dass Technologie die Gesundheitsversorgung verbessern kann, aber wenn sie nicht wie erwartet funktioniert, kann sie die Gesundheitssysteme verlangsamen, Geld und Kundentreue kosten – und das Schlimmste von allem.“ „Die Auswirkungen auf die Patientenergebnisse haben“, sagte Kota Kubo, CEO von Ubie, zuvor MobiHealth-Nachrichten. Das japanische IT-Startup hat genAI kürzlich in eine neue Funktion seiner Patientenserviceplattform integriert. Ubie Medical Navi.
Eine kürzlich erfolgte bemerkenswerte Einführung von genAI in der Region ist China Medical University Hospital in Taiwan, das jetzt MedLM von Google Cloud nutzt, um Hilfsmittel für die präzise Krebsbehandlung zu entwickeln. In Singapur, nationale Gesundheitstechnologieagentur Synapxe arbeitet derzeit mit Microsoft zusammen Aufbau einer GPT-basierten Plattform mit Azure OpenAI Service zur Unterstützung der Entwicklung großer sprachmodellbasierter Apps. Allgemeines Krankenhaus von Singapur hat außerdem seine Absicht mitgeteilt, genAI zu nutzen, um die Fähigkeiten seines Vorhersagetools CARES-ML für die präoperative Beurteilung zu verbessern.
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