[ad_1]
Google kündigte die Veröffentlichung von MedLM an, zwei grundlegenden Modellen, die auf Med-PaLM 2 basieren und darauf ausgelegt sind, medizinische Fragen zu beantworten, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu generieren und medizinische Informationen zusammenzufassen.
Der Technologieriese sagte, dass er durch die Pilotierung seiner LLMs mit Gesundheitsorganisationen gelernt habe, dass die effektivsten KI-Modelle für bestimmte Anwendungsfälle konzipiert seien. Daher ist das große MedLM-Modell für die Bewältigung komplexer Aufgaben konzipiert, während das andere ein mittleres Modell ist, das für verschiedene Aufgaben fein abgestimmt und skaliert werden kann.
Google hat eine Partnerschaft mit einem Startup für klinische Dokumentation geschlossen Augmedix MedLM zu nutzen, um Daten in medizinische Notizen umzuwandeln, und angekündigt, dass das Arzneimittelforschungs- und -entwicklungsunternehmen BenchSci die Technologie für die Arzneimittelforschung nutzt, um den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen.
Das Unternehmen arbeitete auch mit zusammen Accenture um die Akzeptanz in Unternehmen zu erhöhen und Gesundheitsorganisationen bei der Nutzung von MedLM zu unterstützen Deloitte und Gesundheitsdienstleister, um Pflegeteams dabei zu helfen, Informationen aus Anbieterverzeichnissen und Leistungsdokumenten zu erhalten, um Contact-Center-Agenten bei der Suche nach den am besten geeigneten Anbietern für Mitglieder zu unterstützen.
MedLM ist für Google Cloud-Kunden auf der Zulassungsliste über verfügbar Vertex-KI.
„Während wir über das Jahr 2023 nachdenken – und das Jahr mit der Ausweitung des MedLM-Zugangs auf weitere Gesundheitsorganisationen abschließen – freuen wir uns über die Fortschritte und das Potenzial, die vor uns liegen, und über unsere kontinuierliche Arbeit, bahnbrechende Forschung in den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften voranzutreiben“, Yossi Matias, VP of Engineering and Research bei Google und Aashima Gupta, Global Director of Healthcare Strategy and Solutions bei Google Cloud, sagten in einer Erklärung.
DER GRÖSSERE TREND
Med-PaLM 2 war geprüft bei Fragen im Stil einer US-amerikanischen medizinischen Zulassungsprüfung im März und wurde auf dem Niveau eines „Experten“-Testteilnehmers mit einer Genauigkeit von über 85 % durchgeführt. Der LLM erhielt auch eine bestandene Punktzahl MedMCQA-Datensatzein Multiple-Choice-Datensatz zur Beantwortung realer Fragen zu medizinischen Aufnahmeprüfungen.
„Es ist kaum zu glauben, dass wir das vor weniger als einem Jahr veröffentlicht haben erster Med-PaLM-Artikel, unser medizinisch abgestimmtes LLM. Und vielleicht möchte ich einfach sagen, dass das Tempo, das wir im Jahr 2023 mitgenommen haben, das Tempo hier ist“, sagt Dr. Michael Howell, Chief Clinical Officer von Googleerzählt MobiHealthNews in einem Interview Anfang dieses Monats.
Als Med-PaLM zum ersten Mal veröffentlicht wurde, zeigte es eine Genauigkeit von 67,6 % bei der korrekten Beantwortung von MedQA (Fragen im Stil der US Medical Licensing Exam). Ein paar Monate später stieg es auf 85 %+ Genauigkeitund laut dem letzten Bericht war es bei 92,6 % genau.
„Med-PaLM war ziemlich bemerkenswert und die Geschwindigkeit der Verbesserung war bemerkenswert“, sagte Howell während einer HIMSS-TV-Interview. „Das wirklich Spannende daran ist, wenn wir an das Jahr 2024 denken, dass wir über all diese neuen Fähigkeiten verfügen.“
[ad_2]