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Dr. Michael Howell, Chief Clinical Officer bei Googlesetzte sich mit MobiHealthNews um bemerkenswerte Ereignisse im Jahr 2023, die Entwicklung des LLM des Unternehmens für das Gesundheitswesen, genannt Med-PaLM, und Empfehlungen für Regulierungsbehörden bei der Erstellung von Regeln rund um den Einsatz künstlicher Intelligenz in diesem Sektor zu besprechen.
MobiHealthNews: Was sind einige Ihrer wichtigsten Erkenntnisse aus dem Jahr 2023?
Dr. Michael Howell: Für uns gibt es drei Dinge, die ich hervorheben möchte. Das erste ist also ein globaler Fokus auf Gesundheit. Eines der Dinge bei Google ist, dass wir über eine Reihe von Produkten verfügen, die jeden Monat von mehr als zwei Milliarden Menschen genutzt werden, und das zwingt uns dazu, wirklich global zu denken. Und das hat man dieses Jahr wirklich gesehen.
Zu Beginn des Jahres haben wir eine formelle Kooperationsvereinbarung mit der Weltgesundheitsorganisation unterzeichnet, mit der wir seit mehreren Jahren zusammenarbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf der Qualität globaler Gesundheitsinformationen und auf der Verwendung von Tools wie dem Open Health Stack von Android, um die digitale Kluft weltweit zu überbrücken. Wir haben es auch bei Dingen wie Android Health Connect gesehen, das in Japan eine Reihe von Partnerschaften hatte. Google Cloud unterhält Partnerschaften mit Apollo-Krankenhäusern in Indien oder mit der Regierung von El Salvador und konzentriert sich wirklich auf die Gesundheit. Und so ist Nummer eins für uns ein wirklich globaler Fokus.
Zweitens haben wir uns in diesem Jahr stark darauf konzentriert, die Qualität von Gesundheitsinformationen zu verbessern, Fehlinformationen zu reduzieren und Fehlinformationen zu bekämpfen. Wir haben dies in Zusammenarbeit mit Gruppen wie der National Academy of Medicine und medizinischen Fachgesellschaften getan. Wir haben gesehen, dass sich das dieses Jahr wirklich auszahlt, insbesondere auf YouTube, wo Sie jetzt hingehen und sehen können – Ärzte, Krankenschwestern oder lizenzierte Fachkräfte für psychische Gesundheit, die Milliarden von Menschen, die sich jedes Jahr Gesundheitsvideos ansehen – können sehen die Gründe, warum Quellen glaubwürdig sind auf eine Weise, die sehr transparent ist. Darüber hinaus verfügen wir über Produkte, die Informationen in höchster Qualität hervorheben.
Und dann das Dritte, ich meine: Keine Liste für 2023 kann ohne KI vollständig sein. Es ist kaum zu glauben, dass wir das vor weniger als einem Jahr veröffentlicht haben erster Med-PaLM-Artikel, unser medizinisch abgestimmtes LLM. Und vielleicht sage ich einfach, dass das, was eine große Erkenntnis aus dem Jahr 2023 ist, das Tempo hier ist.
Auf Verbraucherseite betrachten wir Dinge wie Google Bard oder suchgenerative Erlebnisse. Diese Produkte wurden Anfang 2023 noch nicht auf den Markt gebracht und sind mittlerweile jeweils in mehr als 100 Ländern verfügbar.
MHN: Es ist erstaunlich, dass Med-PaLM erst vor weniger als einem Jahr auf den Markt kam. Als es zum ersten Mal veröffentlicht wurde, hatte es einen Genauigkeitsbereich von etwa 60 %. Ein paar Monate später ging es aufwärts 85 %+ Genauigkeit. Zuletzt gemeldet, es war um 92,6 % Genauigkeit. Wo erwarten Sie, dass Med-PaLM und KI im Jahr 2024 im Gesundheitswesen Wellen schlagen werden?
Dr. Howell: Ja, die unbeantwortete Frage zu Beginn des Jahres 2023 war: Wäre KI ein wissenschaftliches Projekt oder würden die Menschen sie nutzen? Und was wir gesehen haben, ist, dass die Leute es nutzen. Wir haben HCA (HCA Healthcare) und Hackensack (Hackensack Meridian Health) gesehen, und alle diese wirklich wichtigen Partner beginnen, es tatsächlich in ihrer Arbeit zu nutzen.
Und das, was Sie darüber gesagt haben, wie schnell sich die Dinge verbessern, ist Teil dieser Geschichte. Med-PaLM ist ein großartiges Beispiel. Die Leute arbeiten seit vielen Jahren an diesem Fragensatz und verbessern sich jeweils um drei, vier oder fünf Prozent. Med-PaLM lag schnell bei 67 und dann bei 86 (prozentuale Genauigkeit).
Und die andere Sache, die wir im August angekündigt haben, war die Hinzufügung multimodaler KI. Also, Dinge wie, wie führt man ein Gespräch mit einer Röntgenaufnahme des Brustkorbs? Ich weiß es nicht einmal … das ist doch in einer anderen Dimension, oder? Daher denke ich, dass wir weiterhin solche Fortschritte sehen werden.
MHN: Wie führt man ein Gespräch mit einer Röntgenaufnahme des Brustkorbs?
Dr. Howell: In der Praxis bin ich also Lungen- und Intensivmediziner. Ich habe viele Jahre praktiziert. In der realen Welt rufen Sie Ihren Radiologen an und fragen: „Hey, sieht diese Röntgenaufnahme des Brustkorbs für Sie wie ein Lungenödem aus?“ Und sie sagen: „Ja.“ „Ist es bilateral oder einseitig?“ “Beide Seiten.” “Wie schlimm?” “Nicht so schlecht.” Was die Teams taten, war, dass sie zwei verschiedene Arten von KI-Modellen nehmen und herausfinden konnten, wie man sie so zusammenfügt, dass alle Sprachfähigkeiten in diese Dinge integriert werden, die sehr spezifisch für das Gesundheitswesen sind.
Und so wissen wir in der Praxis, dass das Gesundheitswesen ein Mannschaftssport ist. Es stellt sich heraus, dass KI auch ein Mannschaftssport ist. Stellen Sie sich vor, Sie sehen sich ein Röntgenbild des Brustkorbs an und können über eine Chat-Schnittstelle zum Röntgenbild des Brustkorbs Fragen stellen und erhalten Antworten darauf, ob ein Pneumothorax vorliegt. Pneumothorax ist die Bezeichnung für eine kollabierte Lunge. „Ist hier ein Pneumothorax?“ “Ja.” “Wo ist es?” Alle diese Dinge. Es handelt sich um eine bemerkenswerte technische Leistung. Unsere Teams haben viel Forschung betrieben, insbesondere im Bereich der Pathologie. Es stellt sich heraus, dass Teams aus Klinikern und KI besser abschneiden als Kliniker und besser als KI, weil jedes in unterschiedlichen Dingen stark ist. Wir haben gute wissenschaftliche Erkenntnisse dazu.
MHN: Was waren einige der größten Überraschungen oder bemerkenswertesten Ereignisse im Jahr 2023?
Dr. Howell: Es gibt zwei Dinge in der KI, die im Jahr 2023 bemerkenswert waren. An erster Stelle steht die Geschwindigkeit, mit der sie besser geworden ist. So etwas habe ich in meiner Karriere noch nie erlebt, und ich glaube, die meisten meiner Kollegen auch nicht. Das ist Nummer eins.
Zweitens ist das Interesse von Ärzten und Gesundheitssystemen sehr groß. Sie haben sich sehr schnell bewegt. Eines der wichtigsten Dinge bei einer brandneuen, potenziell transformativen Technologie ist es, echte Erfahrungen damit zu sammeln, denn solange man sie nicht in den Händen hält und sich damit auseinandersetzt, versteht man sie nicht. Und so war die größte angenehme Überraschung für mich im Jahr 2023, wie schnell dies geschah, als echte Gesundheitssysteme es in die Hände bekamen und daran arbeiteten.
Unsere Teams mussten mit unglaublicher Geschwindigkeit arbeiten, um sicherzustellen, dass wir dies sicher und verantwortungsbewusst tun können. Wir haben diese Arbeit erledigt. Dies und die ersten Pilotprojekte und die ersten Arbeiten, die im Jahr 2023 durchgeführt wurden, werden die Weichen für 2024 stellen.
MHN: Es beginnen sich viele Ausschüsse zu bilden, die sich mit der Schaffung von Vorschriften rund um die KI befassen. Welche Ratschläge oder Vorschläge würden Sie Regulierungsbehörden geben, die diese Regeln festlegen?
Dr. Howell: Erstens denken wir, dass KI zu wichtig ist, um sie nicht gut zu regulieren. Wir glauben das, und es mag vielleicht kontraintuitiv sein, aber wir glauben, dass eine hier gut umgesetzte Regulierung die Innovation beschleunigen und nicht behindern wird.
Es bestehen jedoch einige Risiken. Das Risiko besteht darin, dass ein Flickenteppich von Vorschriften, die von Staat zu Staat oder von Land zu Land in sinnvoller Weise unterschiedlich sind, die Innovation wahrscheinlich zurückwerfen wird. Wenn wir also über den Regulierungsansatz in den USA nachdenken, bin ich kein Experte für Regulierungsdesign, aber ich habe mit einer Reihe von Leuten in unseren Teams gesprochen, und was sie sagen, ergibt für mich wirklich Sinn – dass wir über ein Hub-and-Spoke-Modell nachdenken müssen.
Damit meine ich, dass Gruppen wie NIST (National Institute of Standards and Technology) die Gesamtansätze für vertrauenswürdige KI festlegen, welche Standards für die Entwicklung gelten und dass diese dann in domänenspezifischen Bereichen angepasst werden. So wie das HHS (Ministerium für Gesundheit und menschliche Dienste) oder die FDA (US-amerikanische Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde) sich an die Gesundheit anpassen.
Das macht für mich deshalb Sinn, weil wir wissen, dass wir unser Leben nicht nur in einem Sektor als Verbraucher oder Menschen leben. Und immer wieder sehen wir, dass Gesundheit und Einzelhandel ein und dasselbe sind, nämlich Gesundheit und Transport. Wir wissen, dass die sozialen Determinanten der Gesundheit den Großteil unserer Gesundheitsergebnisse bestimmen. Wenn wir also unterschiedliche regulatorische Rahmenbedingungen haben, wird dies die Regulierung behindern. Aber für Unternehmen wie uns, die wirklich innerhalb der Grenzen bleiben wollen, wird die Regulierung hilfreich sein.
Und das Letzte, was ich dazu sagen möchte, ist, dass wir aktiv und engagiert waren und uns an den Gesprächen mit Gruppen wie der National Academy of Medicine beteiligten, die über eine Reihe von Ausschüssen verfügen, die an der Entwicklung eines Verhaltenskodex für KI im Gesundheitswesen arbeiten , und wir sind dankbar, Teil dieses weiteren Gesprächs sein zu dürfen.
MHN: Glauben Sie, dass Transparenz darüber besteht, wie die KI entwickelt wird? Sollten Regulierungsbehörden ein Mitspracherecht darüber haben, was in die LLMs fließt, aus denen ein KI-Angebot besteht?
Dr. Howell: Hier gibt es einige wichtige Grundsätze. Das Gesundheitswesen ist also bereits ein stark regulierter Bereich. Wir sind der Meinung, dass Sie hier nicht bei Null anfangen müssen.
Dinge wie HIPAA haben sich also in vielerlei Hinsicht wirklich bewährt, und wenn man die Rahmenbedingungen berücksichtigt, die existieren und in denen wir agieren, wissen, wie man agiert, und die Amerikaner im Fall von HIPAA geschützt haben, macht das eine Menge aus statt zu versuchen, noch einmal ganz von vorne anzufangen, wo wir bereits wissen, was funktioniert.
Wir halten es für wirklich wichtig, transparent zu machen, was KI leisten kann, wo sie stark und wo sie schwach ist. Es gibt viele technische Komplexitäten. Transparenz kann viele verschiedene Dinge bedeuten, aber wir wissen, dass es wirklich wichtig ist zu verstehen, ob der Betrieb eines KI-Systems fair ist und ob es gesundheitliche Chancengleichheit fördert. Es ist ein Bereich, in den wir intensiv investieren und über den wir schon seit einigen Jahren nachdenken.
Ich gebe Ihnen zwei Beispiele, zwei Beweispunkte dafür. Im Jahr 2018, vor mehr als fünf Jahren, veröffentlichte Google seine KI-Prinzipienund Sundar (Sundar Pichai, CEO von Google) war der Verfasser dazu. Und ich muss ehrlich sein, im Jahr 2018 fragten sich viele Leute: „Warum machst du das?“ Das lag daran, dass die Transformer-Architektur bei Google erfunden wurde und wir absehen konnten, was kommen würde, also mussten wir tief in den Prinzipien verankert sein.
Außerdem haben wir 2018 den für ein großes Technologieunternehmen ungewöhnlichen Schritt unternommen, eine wichtige Veröffentlichung zu veröffentlichen Fachzeitschrift, ein Artikel über maschinelles Lernen und seine Chance, gesundheitliche Chancengleichheit zu fördern. Wir haben weiterhin in dieses Ziel investiert, indem wir Leute wie Ivor Horn eingestellt haben, der jetzt insbesondere die Bemühungen von Google im Bereich gesundheitlicher Chancengleichheit leitet. Wir glauben also, dass dies wirklich wichtige Bereiche für die Zukunft sind.
MHN: Eine der größten Sorgen vieler Menschen ist die Gefahr, dass KI die gesundheitliche Chancengleichheit verschlechtern könnte.
Dr. Howell: Ja. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, und das ist eines der Dinge, auf die wir uns konzentrieren. Es gibt wirklich wichtige Dinge, die getan werden müssen, um Verzerrungen in den Daten abzumildern. Es gibt auch eine Chance für KI, die Gerechtigkeit zu verbessern. Wir wissen, dass es bei der Erbringung von Gesundheitsleistungen heutzutage nicht um Gerechtigkeit geht; es ist voller Ungleichheit. Wir wissen, dass das in den Vereinigten Staaten zutrifft. Es gilt global. Und die Fähigkeit, den Zugang zu Fachwissen zu verbessern und Fachwissen zu demokratisieren, ist eines der Dinge, auf die wir uns wirklich konzentrieren.
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